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El lunes 26 de octubre, el académico y especialista en liderazgo y transformación de sistemas Otto Scharmer visitará la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración (FCEA) y participará de una conferencia abierta en la Facultad de Información y Comunicación (FIC).
La actividad se realizará a las 17:30 horas en el Aula Magna la FIC, San Salvador 1944, y tendrá como eje liderar la transformación en la era de la inteligencia artificial: nuevas formas de pensar, decidir y actuar.
La visita de Scharmer constituye una oportunidad para reflexionar sobre los desafíos que la inteligencia artificial plantea para las organizaciones, el liderazgo y los procesos de toma de decisiones, así como sobre las capacidades humanas necesarias para afrontar estos cambios.
Sobre Otto Scharmer
Scharmer es docente del Massachusetts Institute of Technology (Instituto Tecnológico de Massachusetts) y cofundador del Presencing Institute. Es reconocido por el desarrollo de la Teoría U, un enfoque orientado a comprender y acompañar procesos de transformación en organizaciones y sistemas. Su trabajo aborda la relación entre liderazgo, innovación, aprendizaje y las capacidades necesarias para afrontar escenarios de cambio. En sus trabajos más recientes, Scharmer reflexiona especialmente sobre los desafíos que plantea el desarrollo de la inteligencia artificial. En "Leadership's Blind Spot in the Age of AI", advierte sobre la necesidad de cultivar aquellas capacidades humanas que no pueden reducirse a la computación y plantea el desafío de desarrollar distintas formas de inteligencia para complementar la inteligencia artificial. Esta preocupación se vincula con otra de sus reflexiones recientes: la posibilidad de que la humanidad esté atravesando un nuevo momento de transformación civilizatoria. En "We May Be Entering a Second Axial Age", Scharmer plantea la necesidad de fortalecer la capacidad de las personas y las instituciones para percibir, relacionarse y construir sentidos compartidos frente a desafíos de escala global. En esta línea, el concepto de “deep data” (desarrollado a partir del trabajo de Nipun Mehta y retomado por el Presencing Institute) propone ampliar la idea de conocimiento más allá de los datos cuantificables para incorporar dimensiones como la experiencia, las emociones, la intuición, la atención y las relaciones.
Otto Scharmer
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